地震预报通常指预报地震的发生的具体位置、震级和时间，仍然是科学领域的挑战。然而，在一段时间范围内估计发生地震的概率似乎成功的可能性更大。我们利用人工智能技术在大量的历史地震中寻找规律来预测未来地震发生的可能性。

在1970年代中期，受到成功的预测经验和不断完善的地震物理模型的鼓舞，世界各地的科学家试图进行地震的短临预报。前苏联地震学家通过VS / VP比值的变化作为中等地震的发生的前兆，并且在加尔姆地区实地观察到了这种前兆现象。美国科学家同样观测到了VS / VP作为前兆的证据。但是，结合实验室岩石膨胀性，微裂纹和流体流动的理论模型并不支持这种观点。到19世纪70年代末，大多数提出的地震前兆对短临地震预报并没有什么价值。在1980年美国地质勘探局（USGS）对帕克菲尔德地震的预报失败之后，科学家们对地震预报的研究止步不前。1973年中国海城7.3级地震的成功预报被认为是世界上唯一成功的地震预报。但在中国地震学界，专家们认为中国也曾成功地预报了另外六次地震。

经过一个多世纪的深入研究，地震预报问题并没有可靠的、可行的解决办法。但是近年来，有关地震预测的研究非常活跃，一些科学论文报道了从实验室数据或地震观测数据发现一些大震前兆的现象，预示着从事地震预测的可能性。

智能地动系统致力于地震预测工作。这是因为我们相信，先进的计算机技术和海量地震数据的出现为我们深入研究地震预测这个经典问题带来新的机遇。这些新技术包括机器学习，数据挖掘，搜索引擎和压缩感测。以下学术报告或论文反映了我们在该领域从事研究的最新进展。