通过地震监测，我们获得地震的基本信息，并将其储存在地震目录为后续科学研究做准备。地震信息包括：地震的位置、深度、震级、发震时刻和震源机制。这些信息有助于研究地球的动力学过程，应力变化，地球结构，断层活动等，也可以帮助我们研究预测地震的发生。准确的地震信息对于震后的救援工作至关重要，现阶段的地震监测能力并不让人满意，人工智能和传统地震方法的结合使得地震监测的能力有了很大提高。

传统地震监测方法在下列情况中具有局限性：

1.  低信噪比的小地震很难被识别。目前的标准是发布3级以上的地震信息。而实际上，还有大量小地震“埋藏”在数据中未被识别。

2.  大地震通常是由100-200 km长度的破裂产生的，影响范围很广。破裂参数的获得对于救灾工作十分重要，是一个非常重要的研究方向。

3.  大地震发生后，在短时间内会发生成千上万次小的余震，这些余震为破裂过程提供了大量的信息。然而，在短短的几小时内人工去分析这么庞大的数据来获得余震结果是非常困难的。

智能地动结合人工智能和传统地震学方法来解决这些问题。